El profesor de informática de la Universidad de Stanford, Jur Leskovec, no es ajeno al rápido cambio técnico. Durante casi tres décadas, dentro de la enseñanza de un inventor de aprendizaje automático y su segunda década, ha sido cofundador de Kumona, hasta ahora millones ha recaudado 37 millones de dinero.
Pero hace dos años, cuando la última ola de inteligencia artificial comenzó a remodelar la educación, dijo Leskovek Fantasma Tembló mientras explotaba su campo a la corriente principal. Stanford siente un programa de informática tan prestigioso y siente que «el futuro nace, o el futuro se ve antes de que nazca el nacimiento, pero la liberación pública de GPT -3 fue una sacudida.
«Tenemos uno grande. No lo sé. Hace unos años, una crisis existencial en los estudiantes no está claro cuál es nuestro papel en este mundo», dijo Leskovek.
El progreso en la IA es «Nos hace investigar, entonces, ¿qué hacemos?» Dijo que pasó mucho tiempo hablando con los estudiantes a nivel de doctorado sobre cómo organizarse y qué continuaría su papel en el mundo. Dijo que era «existencial» y «asombroso». Luego, recibió otra sorpresa: la solicitud de un cuerpo de estudiantes para un cambio en la prueba.
«Está fuera de la multitud», dijo, especialmente los asistentes de enseñanza, la generación anterior de estudiantes universitarios de informática. Su idea era simple: «Probaremos el papel».
AI como catalizador para el cambio
El investigador principal de Stanford, Leskowk, su experiencia se encuentra en las aplicaciones de IA en datos y biología de recrisión gráfica, descrita por una mezcla de sorpresa y consideración. Históricamente, sus clases se basan en el libro abierto, las pruebas para llevar a casa, donde los estudiantes pueden controlar los libros de texto e Internet. No podían usar el código y las soluciones de otras personas, pero el resto fue un juego justo. A medida que los modelos de idiomas grandes como GPT -3 y GPT -4 de Openai explotaron en la escena, los estudiantes y los asistentes de enseñanza comenzaron a preguntarse si deberían manejar las evaluaciones de manera diferente.
Ahora es más trabajo para él y sus TA, dijo, «estas pruebas» más tiempo «para la calificación. Pero todos reconocieron que esta fue la mejor manera de probar el conocimiento de los estudiantes. La edad de IA para la IA experimentada Leskovec lo ha sorprendido al devolver más carga laboral sobre ella y otros humanos. Dijo que además de las personas menos de las personas menos en el mundo» de todo el documento que están imprimiendo, AI, AI, AI, AI, ahora ha creado un trabajo adicional. Se sienten como una audiencia en «Concierto de rock», pero insistieron en que no estaban recurriendo a la IA en busca de ayuda para sintetizar y analizar todas las pruebas.
«No, no, no, entregaremos la calificación», insistió.
Solución impulsada por el estudiante
En medio del debate enojado sobre cómo la IA está cambiando la educación superior, la solución de Leskovec se encuentra en la plaza, ya que los informes de fraude escandaloso han llevado a muchas universidades a estar completamente prohibidas por la IA. Otros profesores están volviendo a la prueba de papel, reviviendo los famosos libros azules de la escuela de gambas en muchos 90 recuerdos de los 90 niños. Un profesor de una universidad de Nueva York aconsejó obtener «medieval», aceptando exámenes antiguos como exámenes orales y escritos. En el caso de Leskovec, la solución del profesor de IA a la era de la IA está lejos de la IA para las pruebas.
Cuando se les preguntó si estaban preocupados por hacer trampa con la IA, Leskovec planteó otra pregunta: «¿Le preocupa hacer trampa con las calculadoras? Si permite que la calculadora se permita en su prueba de matemáticas, y si dice que las calculadoras no se les permite tener una prueba diferente». Al comparar la IA con la calculadora, la IA es una herramienta sorprendentemente poderosa que «resultó y nos sorprendió a todos», pero «está muy incompleta … debemos aprender cómo usar esta herramienta, y los humanos pueden usar la herramienta, y los humanos pueden pensar en sí mismos en sí mismos». «
¿Qué es la habilidad de IA y qué es la habilidad humana?
Leskovec está luchando con la cuestión de tocar a cada uno de los empleados: ¿Qué es la habilidad humana, qué es la habilidad de IA y dónde se fusionan? El profesor del MIT David Autor y el SVP de Google James Vanika argumentaron atlántico Las herramientas como la calculadora o la IA generalmente caen en dos cubos: automatización y colaboración. Lavavajillas, piense en ser un procesador de textos en un lado o en el otro. La herramienta de colaboración es «necesita un compromiso humano» y el problema con la IA es que no va bien al «cubo)».
El mercado laboral está enviando un mensaje sobre la implementación de AI, que es equivalente al comentario de la entrega de Magic 8: «Responder Asistencia. Inténtalo de nuevo más tarde». El informe de Federal Jobs reveló el crecimiento de la anemia después de la primavera, más recientemente en agosto, con una expectativa decepcionante de 22,000 empleos en agosto. La mayoría de los economistas dicen que la falta de incertidumbre del presidente Donald Trump sobre la administración de tarifas, que muchos tribunales han descartado y van a la Corte Suprema. Pero la implementación de la IA no va sin problemas a nivel corporativo, el estudio del MIT (no conectado al autor) ha encontrado que el 95% de los pilotos de IA del fabricante están fallando, después de un tiempo, el estudio de Stanford encontró el comienzo del nivel de admisión, especialmente en trabajos expuestos automáticamente por AI.
Para otra perspectiva, un mercado independiente de mercado ha lanzado su informe inaugural de reclutamiento mensual, que revela lo que se está recompensando por los trabajos de tiempo únicos del mercado. La respuesta es que las «habilidades de IA» no son exigentes e incluso si las empresas no contratan empleados de tiempo completo, son trabajadores independientes muy asalariados y más calificados.
A pesar del mercado laboral en general suave, las compañías Upwork han descubierto que «controlar estratégicamente el talento para resolver la brecha temporal en los empleados», las grandes ofertas producen un 31%, llamando a la planta Upwork en la plataforma en la plataforma. Las transacciones pequeñas y medianas se colocan en «habilidades de IA», mientras que la demanda de IA y aprendizaje automático vuela en un 40%. Pero también analiza la creciente demanda de las habilidades de caer entre el trabajo ascendente: un buen hombre en cooperación con la IA.
El Upwork afirma que la IA «mejora el talento humano» al crear una demanda de experiencia en trabajos de alto valor, que es más visible en las categorías de diseño, escritura y traducción. Las habilidades más altas designadas en agosto son la verificación de hechos, la necesidad de la revisión humana de AIP Tputs. «
Kelly Monahan, directora gerente del Upwork Research Institute, dijo: «Los humanos están volviendo al circuito».
«Realmente vemos que las habilidades humanas están llegando a la prima», dijo, dijo, cree que las personas se están dando cuenta de la ilusión de cambiar por completo la participación humana. «Creo que la gente está mirando. Ahora están usando contenido producido por AI. Necesitan la verificación de la verdad».
Monahan, quien extiende esta línea de pensamiento, muestra el panorama en evolución de las «habilidades de IA» llamándolo «experiencia en el dominio». Legal es una categoría cultivada en agosto, destacando la experiencia legal en escritura legal escrita con AI. Si no tiene habilidades avanzadas en un dominio en particular, es fácil ser engañado por algo generado por IA, y las empresas están contratando contra él.
Cuando se le preguntó sobre las habilidades de tratar de contratar trabajadores de nivel de entrada, Leskovec estuvo de acuerdo, por un lado, y las compañías que luchaban por implementar la IA de manera efectiva.
«Creo que necesitamos volver a hacer a los empleados. La experiencia humana es más importante que nunca». Dijo que el problema de nivel de entrada es «el núcleo del problema», porque ¿cómo obtener la experiencia del dominio necesaria para cooperar con los trabajadores jóvenes de manera efectiva con la IA?
«Creo que es enseñar, recurrente y volver a revisar nuestro plan de estudios», dijo Leskoveck, «las universidades tienen un papel, pero las instituciones también lo hacen. Preguntó la cuestión de la retórica: ¿cómo deberían tener trabajadores calificados si no toman trabajadores jóvenes y se toman el tiempo para capacitarlos?
Cuando se le preguntó Fantasma Para examinar el paisaje y juzgar dónde estamos ahora en el uso de IA como estudiantes, profesores y trabajadores, dijo Leskovek: «Antes de eso». Dijo que creemos que estamos «en el punto de soluciones». Las soluciones como las pruebas de rango a mano y los profesores encuentran formas de noticias para conocer a sus alumnos.
