LLNL tiene como objetivo aprender más rápido con la ciencia de la ciencia

Newswise: LLNL Aims to Learn Faster with Science of Scale-Up

La ciencia a escala de periódicos permite el progreso más rápido y confiable de la tecnología a través de la investigación y el desarrollo a través del despliegue comercial. Utilizando técnicas como modelado por computadora y producción avanzada, los equipos pueden comprimir la línea de tiempo de ampliación de la tecnología, en la que se puede hacer un número grande, grande, más rápido o más repetido.

Es especialmente crucial acelerar la escalada para desarrollar productos tecnológicos duros dirigidos a inminentes necesidades nacionales y globales. Históricamente, la tecnología de brujas tarda unos 35 años en pasar de la prueba de adquisición a la comercialización, y los planes y las empresas a menudo corren a los callejones sin salida después de gastar tiempo y recursos para resolver problemas incorrectos. Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) y sus colaboradores tienen como objetivo cambiarlo.

El otoño pasado, LLNL ha organizado un taller de ampliación con grupos educativos, representantes de laboratorios nacionales, empresas tempranas, socios de grandes empresas y gerentes de programas de energía. Ahora, la misa ha publicado un informe de sus principales inventos.

El propósito del taller era identificar y recolectar las necesidades de las ideas de las instituciones en la tubería (RDD y D).

«Con estos puntos de vista, pudimos identificar obstáculos importantes para mejorar las tecnologías en la cadena RDD y D», dijo el científico de LLNL Dru Wang.

Utilizando el modelo de lenguaje grande de LLNL para sintetizar copias de 20 horas, el equipo ha identificado siete problemas importantes del taller: acceso a prototipos y instalaciones de visualización, educación y capacitación del grupo de trabajo, software de entrada abierta, integración de infraestructura, transferencia de información e información transferencia e información e información.

«Todas las cosas pueden hervir aproximadamente una conclusión clave: necesitamos aprender más rápido», dijo Wang.

Como ejemplo específico, el taller requiere detalles de paloma de tecnologías de electrólisis, que requieren física, producción e integración compleja.

«En el taller, hemos descubierto que si nuestra investigación es parte del ecosistema, hemos descubierto que si nos permitimos aprender más rápido a través del prototipo, si tenemos personas de conocimiento para ayudar a construir cosas y tocar la experiencia de la industria», dijo Wang. «Livermore es mejor desarrollar ese tipo de ecosistema, donde las tecnologías en todo el laboratorio pueden acelerar la asignación de electrólisis».

Las conversaciones sobre varias nuevas colaboraciones y recursos que brotan y el soporte necesario para la escalada se originaron en el taller. Con el anuncio del informe, el equipo de LLNL espera que las empresas puedan comenzar a desarrollar planes estratégicos para reducir las barreras a nivel corporativo.

El taller ha sido activado por la oficina de eficiencia industrial y de dicarbonización del Departamento de Energía. La Oficina de Soporte de Desarrollo de Programas de LLNL ha preparado estadísticas de informes, diseño y edición para su publicación.

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