Los investigadores han utilizado la inteligencia artificial para evaluar el riesgo de terremoto de Campi Phlegri, una región volcánica del volcán italiano, el volcán italiano, para ayudar a los efectos de la actividad futura del terremoto.
La tecnología ha revelado que hay 4 veces más terremotos en el área como se descubrió anteriormente. Los investigadores sugieren que estos datos más precisos pueden ayudar a formar reacciones públicas a futuros terremotos, manteniendo a los residentes seguros.
Campi Flagre es un campo volcánico activo al oeste de Nápoles. El volcán tiene la responsabilidad de producir 2 explosiones más grandes en Europa, aunque este nuevo estudio, la explosión no debería ser la principal preocupación de los residentes.
«Una gran preocupación por un corto tiempo en Campi Flegri no es una explosión, sino un terremoto medio en una profundidad superficial», dice Greg Beroja, profesor de geofísica en la Universidad de Stanford, EE. UU., Y un estudio.
Actualmente, el área está experimentando una magnitud significativa significativa de la actividad del terremoto, con 5 terremotos más de 4 en los primeros 8 meses de este año.
«El terremoto puede variar en cualquier momento, y esto puede ser lo más importante de este estudio: esta capacidad para obtener un aspecto claro ahora está funcionando», dice Beroja.
Cuando los científicos tienen acceso a datos de terremotos más precisos, como la ubicación del error y la longitud, ayudará a los investigadores a determinar la cantidad de terremotos futuros. Es importante proporcionar esta información a los planificadores y residentes urbanos para reducir los riesgos próximos que puedan ocurrir en Campi Flaghe.
El equipo ha desarrollado un modelo que utiliza el aprendizaje automático, al igual que utiliza una lente de cámara para notar materiales separados. La IA diseñada por Stanford puede identificar la ubicación precisa del terremoto y los datos de volumen, los dispositivos anteriores no se pueden tomar de colecciones masivas de datos de terremotos.
Los investigadores analizaron los últimos datos de terremotos desde enero de 2022 hasta marzo de este año. Las herramientas existentes durante este período han descubierto unos 12,000 terremotos. Con la ayuda de la IA, los investigadores extendieron este índice a más de 54,000 terremotos.
En particular, los datos convirtieron 2 defectos en el oeste de Nápoles, conocidos como PO zz.
«Sabemos que ha sido un lugar peligroso desde los años 80 cuando se trasladó a la ciudad, y ahora hemos estado buscando estructuras geográficas responsables por primera vez», dice Bill Elsworth, co -director del Centro de Stanford.
«Estos largos errores indican que el terremoto en el rango 5 no es una pregunta».
Los investigadores esperaban que este modelo también pudiera usarse para identificar la ubicación exacta del terremoto en las áreas propensas a terremotos, como Santorini, como Santorini, que permite a las autoridades implementar una vida previa a la evacuación y salvar vidas.
Si bien los investigadores han notado cualquier evidencia de migración de magma ascendente a corto plazo, el modelo AI reveló una imagen clara del anillo en el borde de la depresión similar a la ternera hueca de Caldera-A creada después de la explosión.
Caldera se formó por las principales erupciones volcánicas hace unos 39,000 y 15,000 años.
«En el pasado, la estructura del terremoto en la caldera era vaga», dice Beroja.
«Ahora hemos visto un error de anillo muy delgado y bien marcado. Es estable con características de superficie, especialmente en el área de alta mar y de actualización».
Se puede experimentar el ascenso y el hundimiento del bradisismo de la tierra cerca de la caldera.
«Nuestros colegas italianos se sorprendieron al ver el anillo muy claramente», dijo Xing Tan, un líder de estudio líder del estudiante de doctorado de Geofísica en el laboratorio de Beroza.
«Esperaba que algo en el sur revelara un terremoto disperso. Pero en el norte, no lo han visto claramente».
Investigación, publicada Ciencia.
«El INGV está ejecutando el dispositivo en sí mismo según sea necesario ahora, por lo que si algo cambia, debería ser útil para la respuesta científica y finalmente la respuesta pública», dice Beroja.
La investigación ha sido publicada en la revista Ciencia.
