Nuestros cerebros tienen un cable para llenar el vacío de percepción en lo que vemos, ya sea un león oculto en árboles o formas ocultas en una ilusión óptica, pero ¿cómo funciona ese cableado? Los neurólogos son cero en cómo los tipos especiales de células cerebrales pueden ayudarnos a ver cosas que en realidad no son.
Investigadores del Instituto Allen para la Ciencia del Cerebro y la Universidad de California en Berkelle han descubierto el papel desempeñado por las células llamadas neuronas del codificador IC en un estudio de Nature Neuroscience Journal.
«El objetivo de este proyecto es comprender la base nerviosa de la finalización del modelo, o cuando enfrenta datos difusos o faltantes en sus ojos», dijo el neurólogo del autor de estudio senior Hillel Adesk Barkley.
Dichos hallazgos ayudan a los científicos a comprender cómo nuestros cerebros crean una imagen completa del mundo que nos rodea con los datos proporcionados por nuestros sentidos. Esto puede revelar cómo surgen las ilusiones o pueden conducir a buenos sistemas de visión por computadora.
Los investigadores publicados previamente de estudios realizaron sus experimentos utilizando ratas. Mostró una serie de bocetos a las ratas, algunas de ellas usaron círculos tipo Pacman para crear una tira negra de ilusiones, y la barra se describió claramente en otros.
El equipo del Observatorio de Cerebro de alcance abierto de Allen Institute respondió a varios bocetos de las ratas, Milisecend Milisecend, y luego los datos se entregaron al equipo de Berkelie.
«El Observatorio ha proporcionado acceso a lo que está sucediendo durante la ilusión en todo el cerebro», dijo al Instituto Asistente del Instituto Allen, Jerom Lekok, a Jerome Lekok Geeqwire. «No se sumerge en la mecánica local que implementó esos delirios para el juicio en el laboratorio del laboratorio de Hillel Adessick».
Los investigadores de Berkeley han identificado una pequeña neuronas que han reaccionado a la ilusión a los bocetos, pero no para bocetos con las barras descritas. También han utilizado técnicas basadas en láser conocidas como imágenes de calcio de dos pies y optogenética holográfica para detectar el flujo de actividad entre los codificadores IC, como codificadores de contorno delirantes y otras áreas de la corteza visual.
Los últimos experimentos aún agregaron un giro: los investigadores mostraron una pantalla gris vacía a las ratas, pero las neuronas habilitadas para el codificador IC. Luego observó la actividad en otras neuronas de la corteza visual.
«Cuando miramos esas neuronas aguas abajo, los modelos de su actividad son más similares cuando hay una verdadera ilusión en la pantalla que no hay nada. Así que estamos causando esta ilusión controlada», dijo Adesk. «No podemos decir que este sea realmente un alto nivel de percepción. Uming que las ratas tienen una percepción … pero a nivel nervioso, podemos decir que podemos ver que se complete el patrón nervioso».
Según su análisis de los datos, los investigadores han concluido que las neuronas de codificadores IC ayudan a mantener el proceso de llenar el vacío de percepción visual.
«La representación delirante surge primero en la mayoría de las áreas visuales, y luego regresa a la corteza visual primaria; y cuando se devuelve la información, estos codificadores IC reciben la escena principal en la escena principal», dijo el estudio principal, Hiuung Shin, quien fue a la Universidad Nacional de Seúl de Berkley, en 2023.
Adessik dijo que los futuros experimentos podrían resolverse por algunas de las preguntas planteadas por un estudio recientemente publicado. «Si realmente quieres medir la percepción del ratón, debes entrenarlos para que lo hagan. Y la gente lo ha hecho en todo tipo de especies, ratas, monos, perros, gatos», dijo. «Entonces podemos hacer eso».
Las ideas de dicha investigación eventualmente pueden aplicarse a la condición humana.
«En algunas enfermedades, tiene patrones de actividad anormal en su cerebro, y estos están relacionados con la representación material de la representación material en la esquizofrenia». «Si no entiende cómo se forman esos objetos y no comprende que las células colectivas trabajen juntas para hacer que esas representaciones surjan, no podrá considerarlo; por lo que es útil comprender qué celdas y qué capa».
Lekok dijo que el papel del Instituto Allen en investigación está en línea con la visión que llevó al observador de cerebro de alcance abierto en 2018.
«La analogía de las observaciones astronómicas aquí es un observatorio para la encuesta Sky, pero se centra en la galaxia relevante local para desentrañar lo que está sucediendo».
«Vemos nuestro observatorio cerebral en el futuro: proporcionamos el registro de comportamientos específicos y principales definidos por uno o más laboratorios. Luego, esos laboratorios pueden analizar esos datos y, a veces, experimentos complementarios para revelar mecanismos computacionales específicos en el cerebro». «Estoy esperando que se llevarán a cabo más investigaciones en neurociencia en el futuro».
Anteriormente: el equipo de alcance abierto se desencadena como una lluvia de ideas
In addition to Shin, Adesnic and Lekok, the author of the Nature Neurosys study titled «Repeated pattern completion increases sensory suspicion,» Mora Ogando, Lamia Abduladim, Udhajadan, Severine Durand, Ben Hurstaslal, Hannah Lawan Wilkes, Lucas Surez, Tye Johnson, Warren Han, Ben UEL HELL, Conner Grasso, Jackie Swap, Vivian Ha, Ahril Young, Shiella Kaldezan, Ali Williford, Peter Groblevsky, Shan Olsen y Carly Kiselik.
Crédito a Kanizsa Triangle Graphic: Fibonaki, CC By-SA 3.0, Wikimedia Commons.
