Por qué LLMS falla en la ciencia, y cada ejecutivo de CPG debe saber qué

Scientist, woman and microscope with computer for laboratory research, test and DNA investigation at night. Professional doctor or science expert with lens check, laptop and particles for inspection

Vivimos en la era de la formación de acuerdos legales complejos en los minutos productivos de IA, diseñando aparentes campañas de marketing en segundos y traduciendo entre docenas de idiomas a pedido. La capacidad de los modelos de idiomas grandes actuales (LLMS) -GPT -4, Cloud, Gemini y más allá no es significativa.

No es sorprendente que los líderes empresariales escuchen: Si la IA puede escribir una tesis de investigación persuasiva o imitar el diálogo técnico, ¿por qué no se puede realizar experimentos científicos? En algunos sectores, los científicos, como los agentes de viajes o las proyecciones cinematográficas, también tienen una narrativa de susurro frente a ellos, pronto «interrumpir» las tonterías.

Cualquiera que haya pasado dos décadas en innovación de IA, I + D científica y oídos de desarrollo de productos a escala empresarial, puedo decirle que esta narración es peligrosa y estratégicamente engañada.

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